KERV.ai a lancé Moment Match Engine™, une plateforme basée sur l'intelligence artificielle conçue pour révolutionner la manière dont les marques interagissent avec leur public via la vidéo. Plutôt que de s'appuyer sur des emplacements publicitaires traditionnels, le système identifie les moments où l'attention du public est la plus forte au sein d'un contenu et les associe en temps réel à des opportunités commerciales et publicitaires.
L'avenir de la publicité vidéo ne dépendra peut-être plus tant de l'endroit où les publicités apparaissent, mais plutôt du moment où elles apparaissent. Avec le lancement de son Moment Match Engine™, KERV.ai ouvre la voie à un ciblage basé sur les moments clés, dans lequel l'IA identifie les pics d'engagement au sein d'un contenu et déclenche des expériences de marque à ces instants précis.
Sur le plan technique, la plateforme utilise une technologie propriétaire de reconnaissance d'images et d'intelligence artificielle contextuelle pour analyser les vidéos en direct et à la demande. Elle détecte les objets, les scènes et les signaux d'engagement au niveau du pixel, générant ainsi des données structurées qui permettent d'identifier les moments où l'attention et l'intention des spectateurs sont les plus fortes. Ces « moments » deviennent alors des points d'activation pour des expériences publicitaires et commerciales interactives.
Cette approche marque une rupture avec le ciblage contextuel traditionnel, qui évalue généralement des contenus dans leur intégralité plutôt que des scènes spécifiques. En se concentrant sur des signaux au niveau de l'instant, KERV.ai vise à assurer une adéquation plus précise entre le contenu, l'intention du public et le message de la marque.
Les implications pour les annonceurs sont considérables. Dans la publicité numérique traditionnelle, les emplacements publicitaires sont souvent achetés en fonction de segments d’audience ou de catégories contextuelles. Bien qu’efficaces dans une certaine mesure, ces méthodes peuvent passer à côté des nuances de l’engagement des utilisateurs vis-à-vis d’un contenu spécifique. Moment Match Engine tente de combler cette lacune, en permettant aux marques d’apparaître précisément lors des scènes où les utilisateurs sont les plus réceptifs.
Par exemple, un produit mis en avant dans une scène — que ce soit de manière explicite ou implicite — peut déclencher l'affichage d'une fenêtre interactive ou créer une opportunité commerciale. Cela permet d'établir un lien plus fluide entre la découverte et l'action, condensant ainsi efficacement l'entonnoir marketing traditionnel en une seule et même expérience.
La plateforme est conçue pour fonctionner sur plusieurs canaux, notamment la télévision connectée (CTV), la vidéo en ligne et les environnements programmatiques. Cette flexibilité multicanal s'inscrit dans les grandes tendances du secteur publicitaire, où les spécialistes du marketing recherchent des stratégies unifiées au sein d'écosystèmes médiatiques fragmentés.
Les grands groupes médiatiques testent déjà des modèles similaires. Les collaborations avec NBCUniversal et Warner Bros. Discovery témoignent d'un intérêt croissant pour l'intégration directe du commerce dans les contenus premium. Ces partenariats laissent entrevoir que la publicité « moment-driven » pourrait devenir un élément clé des stratégies de monétisation du streaming de nouvelle génération.
Les marques et les agences testent également cette approche. Des campagnes menées par IKEA et Carat ont déjà montré des gains de performance. Selon KERV.ai, une campagne a enregistré des taux d’interaction supérieurs de 129 % à ceux du ciblage comportemental traditionnel par des tiers — un indicateur qui souligne le potentiel de l’engagement basé sur le contexte.
Du point de vue des éditeurs, cette technologie introduit un nouveau modèle de monétisation. Plutôt que d'insérer des pauses publicitaires perturbantes, les éditeurs peuvent intégrer des expériences commerciales directement au sein du contenu. Cela permet non seulement de préserver l'expérience de visionnage, mais aussi de créer des sources de revenus supplémentaires liées à l'engagement et à la conversion.
Le contrôle et la conformité restent des préoccupations majeures. KERV.ai y répond grâce à des couches de validation des métadonnées et à des cadres de sécurité des marques, garantissant ainsi que les publicités apparaissent dans des contextes appropriés. Cela revêt une importance particulière, car les annonceurs exigent davantage de transparence et de contrôle sur les emplacements où leurs messages sont diffusés.
Ce lancement s'inscrit également dans une évolution plus large du secteur de l'AdTech. Les plateformes de Google, Amazon et Adobe intègrent de plus en plus l'intelligence contextuelle basée sur l'IA dans leurs écosystèmes publicitaires. Cependant, l'accent mis par KERV.ai sur la précision au niveau de la scène représente une approche plus fine du ciblage.
Pour les spectateurs, l'expérience est conçue pour paraître moins intrusive. Les éléments interactifs — tels que les superpositions ou les invites apparaissant lors d'une pause — se déclenchent naturellement en fonction du contenu, sans l'interrompre. Cette approche répond aux nouvelles attentes des consommateurs, pour qui la pertinence et la fluidité sont essentielles à l'engagement.
Le concept de « vidéo commerciale » gagne du terrain, alors que les plateformes de streaming et les annonceurs cherchent des moyens de monétiser leurs contenus sans nuire à l'expérience utilisateur. En associant la narration à la découverte de produits, des plateformes telles que Moment Match Engine visent à créer une forme de commerce numérique plus intégrée.
Pour les équipes marketing des entreprises, les implications sont claires. Alors que l'attention du public se fragmente de plus en plus et que les méthodes de ciblage traditionnelles se heurtent à des limites en raison des nouvelles réglementations en matière de protection de la vie privée, les stratégies contextuelles et axées sur l'instant présent s'imposent comme des alternatives viables. La capacité à adapter les messages aux signaux d'engagement en temps réel pourrait redéfinir la manière dont les campagnes sont planifiées et évaluées.
Il reste toutefois des défis à relever. La mise en œuvre à grande échelle du ciblage « moment-level » dans des bibliothèques de contenus variées nécessite d’importantes ressources informatiques et une grande précision des données. De plus, son adoption dépendra de son intégration aux infrastructures publicitaires existantes et aux cadres de mesure.
Malgré tout, les premiers résultats indiquent que ce modèle trouve un écho tant auprès des annonceurs que des éditeurs. En mettant l'accent sur les moments plutôt que sur les emplacements publicitaires, KERV.ai tente de redéfinir les principes fondamentaux de la publicité vidéo, en passant d'une approche « d'interruption » à une approche « d'intégration ».
Panorama du marché
L'essor de la vidéo orientée commerce s'inscrit dans le cadre d'une évolution plus large de la publicité numérique. Selon Statista, les dépenses mondiales en publicité vidéo devraient dépasser les 200 milliards de dollars d'ici 2026, principalement sous l'impulsion de la télévision connectée (CTV) et des plateformes de streaming. Parallèlement, Gartner souligne que le ciblage contextuel regagne en importance, les réglementations en matière de protection de la vie privée limitant l'utilisation des données tierces.
La publicité « moment-based » incarne la prochaine étape dans l'évolution des stratégies contextuelles, en proposant une approche de ciblage plus fine et davantage axée sur l'engagement.
Principales conclusions
KERV.ai a lancé Moment Match Engine™, une plateforme basée sur l'intelligence artificielle qui identifie les moments les plus captivants d'une vidéo et les associe à des opportunités publicitaires et commerciales en temps réel.
Cette technologie s'appuie sur la reconnaissance d'images au niveau des pixels et sur l'intelligence artificielle contextuelle pour permettre un ciblage spécifique à chaque scène, allant ainsi au-delà de la publicité contextuelle traditionnelle basée sur le contenu.
Les premières campagnes menées avec des marques telles qu’IKEA et Carat affichent des taux d’engagement nettement plus élevés, ce qui souligne l’efficacité des stratégies d’activation axées sur les moments clés.
Les partenariats conclus avec NBCUniversal et Warner Bros. Discovery témoignent d’une adoption croissante des modèles de vidéo commerciale au sein des écosystèmes de streaming haut de gamme.
Cette plateforme reflète une évolution plus générale du secteur de l'AdTech vers l'intelligence contextuelle et le ciblage respectueux de la vie privée, en particulier dans les environnements de publicité sur la télévision connectée (CTV) et vidéo.
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