L'ère du numérique a apporté la rapidité au secteur de la publicité et du marketing ; l'ère de l'IA lui apporte désormais l'autonomie opérationnelle.
Pour les entreprises qui développent des technologies de nouvelle génération dans le domaine de la publicité et du marketing, la question n'est plus de savoir s'il faut adopter l'IA, mais si leur infrastructure est capable de la prendre en charge à la vitesse et à l'échelle exigées par le secteur.
Lors du festival Cannes Lions, qui se tient du 22 au 26 juin en France, des leaders du secteur, parmi lesquels Alembic, Amazon Web Services (AWS), Criteo, Higgsfield, KERV.ai et Taboola, montrent comment les technologies NVIDIA contribuent à libérer davantage la créativité et à permettre des opérations plus rapides et autonomes à l'échelle de l'entreprise.
L'intelligence décisionnelle à l'échelle de l'entreprise
La plateforme d’IA causale Alembic aide les entreprises à relever l’un de leurs plus grands défis : démontrer quelles initiatives marketing stimulent réellement la croissance, et non pas se contenter de rendre compte de ce qui s’est passé. Modéliser simultanément les véritables liens de causalité sur l’ensemble des canaux, des marchés et des audiences nécessite une infrastructure d’IA capable de traiter des ensembles de données colossaux et en constante évolution, sans les réduire à de simples hypothèses fondées sur des corrélations.
Les systèmes NVIDIA DGX Vera Rubin NVL72 permettent à Alembic de faire évoluer ses modèles d’IA causale afin d’analyser davantage de variables, d’exécuter des simulations à plus grande échelle et de quantifier les véritables moteurs de croissance parmi les investissements marketing. Alembic sera la première entreprise spécialisée dans l’IA causale à utiliser les SuperPODs NVIDIA DGX Vera Rubin pour la modélisation causale à l’échelle de l’entreprise, offrant ainsi aux dirigeants une source unique d’informations objectives sur les facteurs ayant influencé les résultats commerciaux et les domaines dans lesquels les investissements sont gaspillés, afin qu’ils puissent prendre leurs décisions futures en toute confiance.
Les processus d’inférence d’Alembic s’exécutent sur une infrastructure de supercalcul privée au sein des centres de données Equinix, où sont déjà stockées les données de l’entreprise, ce qui permet de maintenir les charges de travail liées à l’IA au niveau local. World Wide Technology étend cette solution à des environnements sécurisés et réglementés. Ensemble, les deux entreprises proposent une pile IA d’entreprise complète, spécialement conçue pour les dirigeants et les responsables des données chargés de prendre des décisions d’investissement.
Des enchères plus intelligentes, à la vitesse d'une vente aux enchères
Pour les annonceurs, la diffusion de publicités et de recommandations pertinentes dans le cadre de milliards de transactions quotidiennes nécessite une intelligence artificielle à la fois précise, rapide et suffisamment abordable pour fonctionner à grande échelle.
Amazon Web Services (AWS) réunit l’infrastructure cloud, les modèles de base et le calcul accéléré par les GPU NVIDIA au sein d’une pile cohérente destinée au secteur de l’adtech, capable de s’adapter à l’ère des agents IA. AWS propose aux annonceurs, aux plateformes côté demande (DSP), aux plateformes côté offre (SSP) et aux éditeurs de logiciels indépendants une implémentation de référence prête à l’emploi pour exécuter des enchères basées sur l’IA directement au sein des enchères — grâce au serveur d’inférence NVIDIA Triton, qui offre une inférence par apprentissage profond suffisamment rapide pour s’adapter aux fenêtres d’enchères en temps réel.
Cela signifie que les entreprises du secteur de l'adtech peuvent passer d'un processus décisionnel fondé sur des règles à des modèles basés sur l'IA pour l'optimisation des enchères, la mobilisation de l'audience et l'évaluation des transactions, et ce directement au sein du processus d'enchères en temps réel.
L'agence de publicité Criteo aide les détaillants à proposer le bon produit au bon client au bon moment, grâce à l'un des plus vastes réseaux de recommandations du secteur de la publicité numérique. Pour garantir la pertinence de ces recommandations, l'entreprise doit sans cesse réentraîner son intelligence artificielle à partir de milliards de parcours d'acheteurs, un processus où la rapidité est directement synonyme de qualité.
En collaboration avec NVIDIA, Criteo a multiplié par deux environ la vitesse d'entraînement des modèles sur les GPU NVIDIA Blackwell, grâce à la bibliothèque open source NVIDIA cuEmbed. Cette amélioration de l'efficacité permet déjà de libérer environ 17 000 heures de GPU par an, et les deux entreprises poursuivent désormais leurs efforts pour étendre encore davantage cette initiative.
Taboola applique la même logique d'infrastructure à l'IA conversationnelle, en utilisant les GPU NVIDIA pour faire fonctionner DeeperDive, son moteur de réponses basé sur l'IA, et en étendant cette infrastructure aux plateformes d'IA et aux chatbots afin qu'ils puissent générer des revenus publicitaires.
L'IA agentique tout au long du processus marketing
Dans le domaine du marketing et dans d’autres secteurs, les agents d’IA jouent de plus en plus le rôle de collègues numériques, en prenant en charge des tâches de longue haleine, qu’il s’agisse de planification, d’exécution ou d’optimisation. Cependant, ces agents ne peuvent être déployés au sein des entreprises que s’ils sont assortis de contrôles appropriés, notamment des mesures de sécurité, une traçabilité et un système d’autorisations basé sur les rôles.
Le kit d'outils NVIDIA Agent Toolkit, qui comprend les blueprints NVIDIA NemoClaw et l'environnement d'exécution sécurisé NVIDIA OpenShell, offre ces fonctionnalités de contrôle.
Par exemple, Higgsfield AI, une plateforme de production de vidéos et d’images générées par IA, propose des agents « Higgsfield Supercomputer » qui gèrent l’intégralité du cycle de vie de l’automatisation marketing : de la conception de la campagne à sa publication, en passant par la planification, la production créative et l’optimisation autonome de la campagne — le tout via une interface unique. Elle coordonne des modèles linguistiques de pointe ainsi que plus de 35 modèles d’images, d’audio et de vidéo, y compris les modèles propriétaires de Higgsfield, Soul et Soul 2.0, basés sur l’architecture NVIDIA Blackwell.
Dans le cadre de cette collaboration, le logiciel NVIDIA Agent Toolkit, qui inclut les modèles ouverts NVIDIA Nemotron, alimente des sous-agents spécialisés au sein du supercalculateur Higgsfield, fonctionnant en continu au cours de chaque campagne. NemoClaw et OpenShell sont en cours d'intégration afin d'assurer la couche de confiance de l'entreprise.
Résultat : l'ensemble du cycle de vie marketing, de la conception et de la production créative jusqu'à la publication, en passant par l'analyse des performances et l'optimisation, est accessible depuis une seule et même interface. Les campagnes marketing de près de 400 entreprises du classement Fortune 500 sont créées sur cette plateforme.
Intelligence contextuelle et de contenu à grande échelle
Pour que l'IA soit capable de comprendre un contenu au niveau du sens, une infrastructure de pointe est nécessaire. La pile multimodale de NVIDIA offre les capacités de recherche vectorielle, de traitement des données et de compréhension vidéo qui rendent ce type d'intelligence viable à l'échelle de la production.
Le « Moment Match Engine » de KERV, leader dans le domaine des médias basés sur l'IA, analyse une multitude de signaux dans chaque image vidéo et chaque ressource multimédia afin de comprendre les scènes, les objets et les produits individuels. Il propose ensuite des recommandations de contenu en fonction de la création publicitaire — c'est-à-dire les éléments visuels et textuels d'une publicité — afin de renforcer l'engagement.
KERV.ai a récemment optimisé son pipeline de traitement, parvenant ainsi à multiplier par plus de 10 la vitesse et l’efficacité lors de l’utilisation du modèle ouvert NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni sur sa plateforme. La solution de KERV analyse le contenu de chaque publicité ou brief média, identifie le public auquel elle s’adresse et détermine le moment précis à cibler au sein des environnements de contenu.
Sur MediaPerf, un benchmark ouvert dédié à la compréhension vidéo par l'IA, Nemotron 3 Nano Omni — adopté par des partenaires de l'écosystème, dont PYLER, qui utilise des systèmes NVIDIA DGX B200 — a affiché le débit le plus élevé et le coût d'inférence le plus bas parmi tous les modèles évalués, qu'ils soient open source ou propriétaires.
Lisez l'article sur NVIDIA.