A KERV.ai lançou o Moment Match Engine™, uma plataforma baseada em IA concebida para transformar a forma como as marcas interagem com o público através de vídeos. Em vez de depender de posicionamentos publicitários tradicionais, o sistema identifica momentos de grande atenção no conteúdo e associa-os a oportunidades comerciais e publicitárias em tempo real.
O futuro da publicidade em vídeo poderá já não girar em torno do local onde os anúncios aparecem, mas sim do momento em que aparecem. Com o lançamento do seu Moment Match Engine™, a KERV.ai está a impulsionar uma mudança no sentido de uma segmentação baseada em momentos, em que a IA identifica os pontos de maior envolvimento no conteúdo e ativa experiências de marca precisamente nesses momentos.
A nível técnico, a plataforma utiliza tecnologia proprietária de reconhecimento de imagens e IA contextual para analisar vídeos tanto em direto como sob demanda. Deteta objetos, cenas e sinais de envolvimento ao nível do pixel, gerando dados estruturados que identificam os momentos em que a atenção e a intenção do espectador atingem o seu pico. Estes «momentos» tornam-se, então, pontos de ativação para experiências interativas de publicidade e comércio.
Esta abordagem representa um afastamento da segmentação contextual convencional, que normalmente avalia conteúdos na sua totalidade, em vez de cenas específicas. Ao centrar-se em sinais ao nível de momentos específicos, a KERV.ai pretende proporcionar um alinhamento mais preciso entre o conteúdo, a intenção do público e a mensagem da marca.
As implicações para os anunciantes são significativas. Na publicidade digital tradicional, os espaços publicitários são frequentemente adquiridos com base em segmentos de público ou categorias contextuais. Embora sejam eficazes até certo ponto, estes métodos podem não captar as nuances do envolvimento dos utilizadores num determinado conteúdo. O Moment Match Engine procura colmatar essa lacuna, permitindo que as marcas apareçam exatamente nas cenas em que os utilizadores estão mais recetivos.
Por exemplo, um produto apresentado numa cena — seja de forma explícita ou implícita — pode desencadear uma sobreposição interativa ou uma oportunidade comercial. Isto cria uma ligação mais fluida entre a descoberta e a ação, condensando efetivamente o funil de marketing tradicional numa única experiência.
A plataforma foi concebida para funcionar em vários canais, incluindo televisão conectada (CTV), vídeo online e ambientes programáticos. Esta flexibilidade multicanal está em sintonia com as tendências mais amplas da publicidade, em que os profissionais de marketing procuram estratégias unificadas em ecossistemas de meios de comunicação fragmentados.
As principais organizações de comunicação social já estão a experimentar modelos semelhantes. As colaborações com a NBCUniversal e a Warner Bros. Discovery destacam o interesse crescente em integrar o comércio diretamente no conteúdo premium. Estas parcerias sugerem que a publicidade orientada para momentos específicos poderá tornar-se uma componente fundamental das estratégias de monetização do streaming da próxima geração.
As marcas e as agências também estão a testar esta abordagem. Campanhas envolvendo a IKEA e a Carat revelaram ganhos iniciais em termos de desempenho. De acordo com a KERV.ai, uma campanha alcançou taxas de interação 129% superiores às da segmentação comportamental tradicional por terceiros — uma métrica que sublinha o potencial do envolvimento orientado pelo contexto.
Do ponto de vista dos editores, esta tecnologia introduz um novo modelo de monetização. Em vez de inserir intervalos publicitários intrusivos, os editores podem integrar experiências comerciais diretamente no conteúdo. Isto não só preserva a experiência de visualização, como também cria fontes de receita adicionais ligadas ao envolvimento e à conversão.
O controlo e a conformidade continuam a ser preocupações centrais. A KERV.ai aborda esta questão através de camadas de validação de metadados e de estruturas de segurança da marca, garantindo que os anúncios sejam exibidos em contextos adequados. Isto é particularmente importante, uma vez que os anunciantes exigem maior transparência e controlo sobre os locais onde as suas mensagens são exibidas.
O lançamento reflete também uma evolução mais ampla no setor da AdTech. As plataformas da Google, da Amazon e da Adobe estão a incorporar cada vez mais inteligência contextual baseada em IA nos seus ecossistemas publicitários. No entanto, o enfoque da KERV.ai na precisão ao nível da cena representa uma abordagem mais granular à segmentação.
Para os espectadores, a experiência foi concebida para parecer menos intrusiva. Os elementos interativos — tais como sobreposições ou mensagens que surgem durante as pausas — são ativados de forma natural, com base no conteúdo, em vez de o interromperem. Isto está em sintonia com as expectativas em constante evolução dos consumidores, em que a relevância e a fluidez são fundamentais para o envolvimento.
O conceito de «vídeo comercial» está a ganhar força, à medida que as plataformas de streaming e os anunciantes procuram formas de rentabilizar os conteúdos sem prejudicar a experiência do utilizador. Ao associar a narrativa à descoberta de produtos, plataformas como a Moment Match Engine pretendem criar uma forma mais integrada de comércio digital.
Para as equipas de marketing das empresas, as implicações são claras. À medida que a atenção se torna cada vez mais fragmentada e os métodos tradicionais de segmentação enfrentam limitações devido às alterações em matéria de privacidade, as estratégias contextuais e baseadas no momento estão a emergir como alternativas viáveis. A capacidade de alinhar as mensagens com sinais de interação em tempo real poderá redefinir a forma como as campanhas são planeadas e avaliadas.
No entanto, continuam a existir desafios. A implementação em grande escala da segmentação ao nível do momento em bibliotecas de conteúdos diversificadas requer recursos computacionais significativos e precisão nos dados. Além disso, a sua adoção dependerá da integração com as pilhas tecnológicas de publicidade e os quadros de medição já existentes.
Apesar disso, os primeiros resultados sugerem que o modelo tem boa aceitação tanto entre os anunciantes como entre os editores. Ao centrar-se nos momentos, em vez de nos espaços publicitários, a KERV.ai procura redefinir os princípios fundamentais da publicidade em vídeo — passando da interrupção para a integração.
Panorama do mercado
A ascensão dos vídeos com funcionalidades comerciais está em sintonia com mudanças mais amplas na publicidade digital. De acordo com a Statista, prevê-se que a despesa global com publicidade em vídeo ultrapasse os 200 mil milhões de dólares até 2026, impulsionada em grande parte pela CTV e pelas plataformas de streaming. Entretanto, a Gartner observa que a segmentação contextual está a recuperar importância, à medida que as regulamentações de privacidade limitam a utilização de dados de terceiros.
A publicidade baseada em momentos representa a próxima evolução das estratégias contextuais, oferecendo uma abordagem de segmentação mais detalhada e orientada para o envolvimento.
Principais conclusões
A KERV.ai lançou o Moment Match Engine™, uma plataforma baseada em IA que identifica momentos de grande atenção nos vídeos e os associa a oportunidades de publicidade e comércio em tempo real.
Esta tecnologia recorre ao reconhecimento de imagens ao nível do pixel e à IA contextual para permitir uma segmentação específica por cena, indo além da publicidade contextual tradicional ao nível do conteúdo.
As primeiras campanhas com marcas como a IKEA e a Carat revelam taxas de envolvimento significativamente mais elevadas, o que destaca a eficácia das estratégias de ativação orientadas para momentos específicos.
As parcerias com a NBCUniversal e a Warner Bros. Discovery indicam uma adoção crescente de modelos de vídeo comercial nos ecossistemas de streaming premium.
A plataforma reflete uma evolução mais ampla no setor da AdTech no sentido da inteligência contextual e da segmentação em conformidade com as normas de privacidade, nomeadamente nos ambientes de CTV e de publicidade em vídeo.
Leia o artigo completo no Martech Edge.