Reconnue par les principaux annonceurs et éditeurs du secteur, cette solution s'appuie sur une analyse contextuelle des vidéos en temps réel et un ciblage au niveau des blocs publicitaires pour mettre les spectateurs en relation avec le commerce à des moments où leur attention est maximale et où leur intention d'achat est forte.
AUSTIN, Texas–(BUSINESS WIRE)–KERV.aiparie que l'avenir de la publicité ne sera pas déterminé par les emplacements publicitaires, mais par les moments qui comptent vraiment.
Aujourd'hui, l'entreprise a présentéMoment Match Engine™, une solution basée sur l'intelligence artificielle qui identifie les moments les plus marquants d'un contenu vidéo et les associe à des signaux liés à la marque et au produit, offrant ainsi aux éditeurs un potentiel de monétisation accru, aux annonceurs un engagement renforcé, et aux spectateurs une expérience fluide de commerce et de découverte des marques.
Plutôt que de considérer le contenu comme une simple occasion de diffusion, l’approche de KERV.ai consiste à capter les moments où l’attention atteint son paroxysme et où des signaux d’intention apparaissent, transformant ainsi ces instants à forte valeur ajoutée en opportunités de connexion. Grâce à des intégrations transparentes avec les principaux éditeurs, détaillants et plateformes publicitaires, le « Moment Match Engine » améliore l’engagement en permettant aux médias existants de s’associer en temps réel à des expériences de commerce interactives, générant ainsi des résultats mesurables. La technologie propriétaire d’IA et de reconnaissance d’images de KERV.ai ingère et analyse à la fois les contenus vidéo à la demande et les vidéos en direct afin de générer des signaux exploitables qui identifient les moments à forte valeur ajoutée où les consommateurs sont les plus engagés et les plus susceptibles de passer à l’achat.
Grâce à une technologie brevetée de reconnaissance des produits, KERV.ai enrichit les vidéos existantes à grande échelle — jusqu’au niveau du pixel —, révélant ainsi la véritable signification de chaque scène. Cela permet de créer de nouvelles couches de signaux contextuels qui permettent non seulement de comprendre ce que contient le contenu, mais aussi ce qui y est important. Il en résulte un système qui permet aux annonceurs d’apparaître aux moments les plus susceptibles de susciter une action, sans perturber l’expérience de visionnage ni compromettre la sécurité ou la pertinence de la marque.
Pour les éditeurs, Moment Match Engine propose un nouveau modèle axé sur une création de valeur diversifiée et évolutive au sein même du contenu. En exploitant des signaux contextuels approfondis, les éditeurs peuvent mettre en avant des expériences de marque et de commerce qui enrichissent l'expérience de visionnage, tout en conservant un contrôle total grâce à des couches avancées de validation des métadonnées et à des cadres de conformité reconnus par le secteur.
« Historiquement, la publicité consistait à insérer des messages dans du contenu », a déclaréGary Mittman, PDG de KERV.ai. « Nous faisons évoluer ce modèle pour l’adapter aux moments qui ont déjà une signification, afin que l’expérience soit perçue comme naturelle et bien accueillie par le spectateur, ce qui génère davantage de valeur pour l’éditeur et, au final, de meilleurs résultats pour les marques. »
Pour les annonceurs, la plateforme offre un moyen d’aller au-delà du ciblage contextuel général pour atteindre une précision et une pertinence réelles, adaptées à chaque instant. Les marques peuvent ainsi s’associer à des moments où l’attention et l’intention sont fortes, ce qui leur permet d’améliorer considérablement la visibilité de leurs produits et leurs performances, en particulier dans les environnements CTV haut de gamme où l’engagement est le plus élevé.
En intégrant les phases de découverte, de réflexion et d'action au sein d'une expérience unique, KERV.ai vise à supprimer l'entonnoir traditionnel, permettant ainsi aux marques d'obtenir des résultats mesurables sans compromettre la qualité ni le contexte. Les annonceurs peuvent diffuser leurs publicités sur la télévision connectée (CTV), la vidéo en ligne, la publicité programmatique et les canaux directs, tout en bénéficiant d'une flexibilité qui s'adapte à leurs stratégies d'achat et aux objectifs de leurs campagnes.
Pour les spectateurs, l'expérience est conçue pour être fluide et intuitive, les occasions d'explorer ou d'interagir avec les marques découlant naturellement du contenu lui-même. Que ce soit par le biais de superpositions interactives ou d'expériences déclenchées par la mise en pause, le commerce, voire la découverte dynamique de produits, s'intègrent harmonieusement au récit, sans jamais le perturber.
L'entreprise collabore avec de grands partenaires médiatiques dans le cadre de diverses autres initiatives alliant de manière transparente contenu et commerce, notamment NBCUniversal et Warner Bros. Discovery. Parmi les marques et agences qui exploitent la technologie « Moment Match Engine » pour améliorer la contextualisation, on peut citer IKEA, Carat et la division médias de dentsu au sens large.
Les premiers résultats semblent confirmer l'efficacité de l'activation axée sur les moments clés. Une campagne vidéo en ligne interactive de type « in-stream » menée pour IKEA et Carat a enregistré des taux d'interaction, sur les emplacements ciblés contextuellement, supérieurs de 129 % à ceux des emplacements comportementaux 3P standard.
À mesure que le secteur évolue, KERV.ai positionne Moment Match Engine pour apporter davantage d’intelligence et de pertinence à la vidéo, en reliant de manière plus pertinente les contenus haut de gamme, les marques et le commerce. Ce lancement s’inscrit dans la continuité des investissements de KERV.ai dans l’intelligence contextuelle et sa« Contextual Marketplace », et renforce encore sa mission visant à transformer la vidéo passive en expériences interactives de commerce et de découverte.
« Chez Carat, notre objectif est d’aider les marques à être présentes aux moments qui comptent vraiment, là où l’attention est maximale et où l’intention est la plus forte », a déclaré Mike Law, PDG de Carat Amérique du Nord. « La précision contextuelle et la pertinence au niveau de l’objet offertes par KERV ouvrent la voie à un nouveau niveau de ciblage, ce qui nous permet d’aider les marques à s’aligner sur ces moments à forte valeur ajoutée où l’engagement est maximal, et de générer des résultats concrets pour nos clients. »
« Chez Warner Bros. Discovery, nos produits Shop HBO Max & Moments associent de manière fluide des récits de grande qualité à un impact significatif pour les marques et à la découverte de produits », a déclaré Derek Gatts, vice-président chargé de la stratégie publicitaire et de l’innovation chez Warner Bros. Discovery. « La technologie Moment Match de KERV joue un rôle clé dans l’amélioration de la précision de l’alignement des produits et de la pertinence au niveau des scènes dans nos solutions, garantissant ainsi que les marques apparaissent dans le bon contexte, avec le bon produit ou le bon message, au bon moment. En associant notre portefeuille de contenus de premier ordre à ce niveau d’intelligence contextuelle, nous sommes en mesure de générer un impact tout au long du parcours client, de la notoriété et de l’engagement jusqu’à une augmentation mesurable des ventes. »
À propos de KERV.ai
KERV.aiest un acteur de premier plan dans le domaine de l'analyse vidéo, de l'optimisation des performances et de la monétisation basées sur l'intelligence artificielle. Grâce à une technologie brevetée de reconnaissance et de corrélation, notre technologie « pixel-edge » extrait les métadonnées de chaque image de n'importe quelle vidéo, ce qui nous permet d'identifier, d'analyser et d'associer des objets à des expériences publicitaires adaptées au contexte. Ces solutions immersives et interactives permettent aux consommateurs d'apprendre, d'explorer et d'effectuer des achats via des vidéos dynamiques, créant ainsi des relations plus profondes et générant des résultats commerciaux concrets pour les plus grandes marques et les principaux éditeurs mondiaux.
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