Von Andy Oakes
Marika Roque ist Chief Strategy Officer bei KERV, einer KI-gestützten Plattform für kreative Technologien. Mit ihrem umfassenden Hintergrund in den Bereichen Medien und Technologie leitet Roque die strategischen Initiativen von KERV und knüpft Partnerschaften mit Branchenriesen wie Disney und Warner Bros. Discovery, um datengestützte kreative Lösungen anzubieten.
Bei einem Gespräch mit „New Digital Age“ im „Possible“ in Miami spricht Roque über die weltweite Expansion von KERV, die Herausforderungen bei der marktübergreifenden Standardisierung und die unverzichtbare technische Infrastruktur, die für die nächste Generation interaktiver Werbung erforderlich ist.
Erzähl mir doch mal, was sich bei KERV so getan hat, insbesondere im Hinblick auf eure jüngste Partnerschaft mit Disney.
Was Disney betrifft, so sind wir ein sehr großer integrierter Partner, und das Unternehmen hat öffentlich bekannt gegeben, dass es gemeinsam mit uns in der EMEA-Region expandieren wird; parallel dazu arbeiten wir auch an Projekten in Lateinamerika.
Wir haben das erst vor wenigen Monaten angekündigt, und schon jetzt laufen einige wirklich großartige Angebote, was aus Sicht der Markteinführung für ein Unternehmen dieser Größe beispiellos ist. Wir verfügen über schlüsselfertige CTV-Werbeformate, die die Interaktivität fördern und auf mehr Disney-Marktplätzen mit Begleitmodulen ausgestattet sind als bei jeder anderen Partnerschaft, die sie unterhalten.
Was sind Ihrer Meinung nach die wichtigsten Herausforderungen der Branche beim Eintritt in den EMEA-Markt im Vergleich zu den USA?
Die EMEA-Region stellt eine Herausforderung hinsichtlich der Fragmentierung dar, wie man sie in den USA einfach nicht findet; dort gibt es all diese verschiedenen Sprachen und eine Mischung aus riesigen und kleinen Nischenmärkten, die jeweils auf ganz eigene Weise betrachtet werden müssen.
Die Branche hat derzeit damit zu kämpfen, wie sie über diese Grenzen hinweg nahtlos agieren kann. KI-gestützte Tools werden in der EMEA-Region dringend benötigt, da der manuelle Aufwand für die Anpassung von Strategien bei einer Kampagne in der Türkei im Vergleich zu einem paneuropäischen Einkauf zu hoch ist. Unsere Infrastruktur ist darauf ausgelegt, Publishern und Marken dabei zu helfen, all diese Elemente im Handumdrehen anzupassen und aufeinander abzustimmen.
Wie geht die Branche derzeit mit dem Tempo der kreativen Produktion um?
Die Nachfrage nach Geschwindigkeit ist so hoch wie nie zuvor, weshalb wir alles mit unserem eigenen Tool entwickeln.
Wir analysieren Werbemittel mit unserer KI bis ins kleinste Detail, um Produkteinheiten zu erstellen oder Artikel aus einem Katalog automatisch miteinander zu verknüpfen. So betragen unsere SLAs mit Disney beispielsweise 24 Stunden, und wir sind gerade dabei, diese Frist weltweit noch weiter zu verkürzen.
Die Branche muss sich von wochenlangen Produktionszyklen verabschieden, wenn sie wettbewerbsfähig bleiben will.
Abgesehen von der Expansion: Was ist die nächste große technische Hürde für die Branche?
Wir arbeiten mit großem Engagement an unserem kontextbezogenen Marktplatz. In der Branche wird oft über Kontext gesprochen, aber wir analysieren Inhalte bis auf den letzten Pixel, um Objekte wie eine Wasserflasche oder eine Vase zu identifizieren und sie mit Produktkatalogen abzugleichen.
Das ist die Zukunft des „Shoppable TV“ und des E-Commerce. Wir erstellen neue kontextbezogene Daten, die Publisher nutzen können, um ihre Kunden besser zu bedienen und dynamische Werbeinhalte zu generieren.
Wie sollten Verlage diese Daten aufbereiten, um einen Mehrwert zu schaffen?
Ein Partner wie Warner Bros. Discovery stellt diese Momente auf einzigartige Weise für sein eigenes Vertriebsteam zusammen, doch branchenweit besteht Bedarf an spezifischeren Signalen. Wir unterhalten Partnerschaften, die es uns ermöglichen, einen Marktplatz zu schaffen, auf dem alle ihre Signale an einem Ort gebündelt sind.
Dadurch können wir gezielter vorgehen als jeder andere Kontextpartner, da wir so präzise Momente in großem Maßstab identifizieren können. Wir steigern die Nachfrage für die Verlage, während diese ihre eigenen Vertriebsteams in die Lage versetzen, die Produkte nach eigenem Ermessen auf den Markt zu bringen.
Sie haben die „SSAI-Ebene“ als ein wesentliches Hindernis für die Branche genannt – warum ist das so?
Man kann diesen großartigen Mehrwert durch neue Signale für den Bid-Stream nicht bieten, ohne dass der Publisher in seiner SSAI-Ebene (Server-Side Ad Insertion) entsprechende Maßnahmen ergreift. Es ist zwar schwierig, von einem Publisher zu verlangen, seine Roadmap zu ändern, aber ohne eine Anpassung dieser Ebene bleibt alles andere nur leeres Gerede.
Viele Verlage müssen aufgrund von Übernahmen mehrere SSAI-Partnerschaften verwalten, und wir müssen dies aus der Perspektive einer interoperablen SSAI angehen und nicht nur aus der Perspektive eines SDK. Solange sich die Branche nicht mit der SSAI-Ebene auseinandersetzt, bleibt eine agentenbasierte, automatisierte Zukunft unerreichbar.
Wie löst das agentische Ökosystem das Dilemma des Käufers?
Durch diese kontextbezogene Ergänzung eines Gebotsstroms machen wir es einem menschlichen Einkäufer faktisch unmöglich, manuell zu optimieren; die Datenmenge ist einfach zu groß.
Agentische KI ist spannend, weil sie diese Signale – wie beispielsweise die spezifische Produktzuordnung – aufgreift und sie so umsetzt, dass ein Käufer sie tatsächlich nutzen kann. Sie ermöglicht es der Technologie, das vom Käufer gewünschte Ergebnis zu liefern, ohne dass dieser Tausende einzelner Feeds verwalten muss.
Was halten Sie vom bevorstehenden Branchenkalender, insbesondere was Cannes betrifft?
Das ist urkomisch, weil gerade alle versuchen, ihre Ergebnisse für Cannes zu planen.
Wir arbeiten derzeit an einigen wichtigen Ankündigungen für das Festival, insbesondere im Hinblick auf die Schaffung eines Standards für Benutzerfreundlichkeit mithilfe der von mir erwähnten Tools. Wir werden dort einige wichtige Ankündigungen zu SSPs und Publishern machen, denn wir brauchen die Zusammenarbeit all dieser Akteure, damit dieses Ökosystem reibungslos funktioniert.
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