Das digitale Zeitalter hat der Werbe- und Marketingbranche Schnelligkeit verliehen; das Zeitalter der KI verschafft ihr nun autonome Abläufe.
Für Unternehmen, die Technologien der nächsten Generation für Werbung und Marketing entwickeln, stellt sich nicht mehr die Frage, ob sie KI einsetzen sollen, sondern ob ihre Infrastruktur diese in der von der Branche geforderten Geschwindigkeit und im erforderlichen Umfang unterstützen kann.
Auf der Cannes Lions, die vom 22. bis 26. Juni in Frankreich stattfindet, zeigen Branchenführer wie Alembic, Amazon Web Services (AWS), Criteo, Higgsfield, KERV.ai und Taboola, wie NVIDIA-Technologien dazu beitragen, mehr Kreativität zu entfalten und schnellere, autonome Abläufe im Unternehmensmaßstab zu ermöglichen.
Entscheidungsintelligenz auf Unternehmensniveau
Die kausale KI-Plattform Alembic hilft dabei, eine der größten Herausforderungen für Unternehmen zu bewältigen: nachzuweisen, welche Marketingmaßnahmen tatsächlich das Wachstum vorantreiben, anstatt lediglich darüber zu berichten, was geschehen ist. Die gleichzeitige Modellierung echter Kausalzusammenhänge über alle Kanäle, Märkte und Zielgruppen hinweg erfordert eine KI-Infrastruktur, die riesige, sich schnell verändernde Datensätze verarbeiten kann, ohne diese auf korrelationsbasierte Annahmen zu reduzieren.
Dank der NVIDIA DGX Vera Rubin NVL72-Systeme kann Alembic seine kausalen KI-Modelle skalieren, um mehr Variablen zu analysieren, umfangreichere Simulationen durchzuführen und die tatsächlichen Wachstumstreiber bei Marketinginvestitionen zu quantifizieren. Alembic wird das erste Unternehmen im Bereich der kausalen KI sein, das NVIDIA DGX Vera Rubin SuperPODs für kausale Modellierung im Unternehmensmaßstab einsetzt. Damit erhalten Führungskräfte aus einer Hand unvoreingenommene Erkenntnisse darüber, was die Geschäftsergebnisse beeinflusst hat und wo Kapital verschwendet wird, sodass sie zukünftige Entscheidungen mit Zuversicht treffen können.
Die Inferenz von Alembic läuft auf einer privaten Supercomputing-Infrastruktur in den Rechenzentren von Equinix, in denen die Unternehmensdaten bereits gespeichert sind, sodass KI-Workloads lokal verbleiben. World Wide Technology erweitert dies auf sichere und regulierte Umgebungen. Gemeinsam bieten die Unternehmen einen kompletten KI-Stack für Unternehmen an, der speziell für Führungskräfte und Datenverantwortliche entwickelt wurde, die für Investitionsentscheidungen zuständig sind.
Intelligentere Gebote bei Auktionsgeschwindigkeit
Für Werbetreibende erfordert die Schaltung von Anzeigen und relevanten Empfehlungen bei Milliarden von Transaktionen pro Tag eine KI, die präzise, schnell und kostengünstig genug ist, um in großem Maßstab eingesetzt zu werden.
Amazon Web Services (AWS) vereint Cloud-Infrastruktur, Grundmodelle und NVIDIA-GPU-beschleunigtes Rechnen zu einem einheitlichen Stack für die Adtech-Branche, der sich für das Zeitalter der KI-Agenten skalieren lässt. AWS stellt Werbetreibenden, Demand-Side-Plattformen, Supply-Side-Plattformen und unabhängigen Softwareanbietern eine produktionsreife Referenzimplementierung zur Verfügung, mit der KI-gestützte Gebote direkt in Auktionen ausgeführt werden können – unterstützt durch den NVIDIA Triton Inference Server, der Deep-Learning-Inferenz so schnell bereitstellt, dass sie in Echtzeit-Auktionsfenster passt.
Das bedeutet, dass Adtech-Unternehmen direkt innerhalb der Live-Auktions-Pipeline von regelbasierten Entscheidungsprozessen auf KI-gestützte Modelle zur Optimierung der Gebotspreise, zur Zielgruppenansprache und zur Bewertung von Geschäften umsteigen können.
Das Werbeunternehmen Criteo unterstützt Einzelhändler dabei, dem richtigen Kunden zum richtigen Zeitpunkt das richtige Produkt zu präsentieren – und zwar über eines der größten Empfehlungsnetzwerke in der digitalen Werbung. Um die Relevanz dieser Empfehlungen zu gewährleisten, muss die KI des Unternehmens kontinuierlich anhand von Milliarden von Kundenverhaltensdaten neu trainiert werden – ein Prozess, bei dem Geschwindigkeit direkt mit Qualität gleichzusetzen ist.
In Zusammenarbeit mit NVIDIA gelang es Criteo, die Geschwindigkeit beim Modelltraining auf NVIDIA Blackwell-GPUs mithilfe der offenen Bibliothek „NVIDIA cuEmbed“ um etwa das Doppelte zu steigern. Durch diese Effizienzsteigerung werden bereits rund 17.000 GPU-Stunden pro Jahr eingespart, und die Unternehmen bauen diese Zusammenarbeit nun weiter aus.
Taboola wendet dieselbe Infrastrukturlogik auf die dialogorientierte KI an, nutzt NVIDIA-GPUs zur Unterstützung von „DeeperDive“, seiner KI-Antwort-Engine, und erweitert diese Infrastruktur auf KI-Plattformen und Chatbots, damit diese Werbeeinnahmen generieren können.
Agentische KI im gesamten Marketing-Workflow
Im Marketing und in anderen Branchen fungieren KI-Agenten zunehmend als digitale Mitarbeiter, die langwierige Aufgaben in den Bereichen Planung, Ausführung und Optimierung übernehmen. Für Unternehmen sind diese Agenten jedoch nur dann einsetzbar, wenn sie mit geeigneten Kontrollmechanismen ausgestattet sind, darunter Sicherheitsvorkehrungen, Nachvollziehbarkeit und rollenbasierte Berechtigungen.
Das NVIDIA Agent Toolkit, das NVIDIA NemoClaw-Blueprints und die sichere Laufzeitumgebung NVIDIA OpenShell umfasst, stellt diese Steuerelemente bereit.
So bietet beispielsweise Higgsfield AI, eine Produktionsplattform für KI-basierte Video- und Bildgeneratoren, „Higgsfield Supercomputer“-Agenten an, die den gesamten Lebenszyklus der Marketingautomatisierung verwalten: von der Kampagnenkonzeption über die Planung und die kreative Produktion bis hin zur Veröffentlichung und der autonomen Kampagnenoptimierung – und das alles über eine einzige Benutzeroberfläche. Die Plattform koordiniert führende große Sprachmodelle sowie mehr als 35 Bild-, Audio- und Videomodelle, darunter die von Higgsfield entwickelten proprietären Modelle „Soul“ und „Soul 2.0“, die auf der NVIDIA Blackwell-Architektur basieren.
Im Rahmen dieser Zusammenarbeit treibt die NVIDIA Agent Toolkit-Software, einschließlich der offenen NVIDIA Nemotron-Modelle, spezialisierte Unteragenten innerhalb des Higgsfield-Supercomputers an, die in jeder Kampagne kontinuierlich laufen. NemoClaw und OpenShell werden integriert, um die Vertrauensebene für Unternehmen bereitzustellen.
Das Ergebnis: Der gesamte Marketing-Lebenszyklus – von der Ideenfindung über die kreative Umsetzung bis hin zur Veröffentlichung, Leistungsanalyse und Optimierung – ist über eine einzige Benutzeroberfläche zugänglich. Auf der Plattform werden Marketingkampagnen für fast 400 der Fortune-500-Unternehmen erstellt.
Kontext- und Inhaltsintelligenz in großem Maßstab
Damit KI Inhalte auf Bedeutungsebene verstehen kann, ist eine hochentwickelte Infrastruktur erforderlich. Der multimodale Stack von NVIDIA bietet die Funktionen für Vektorsuche, Datenverarbeitung und Videoverstånd, die diese Art von Intelligenz im Produktionsmaßstab realisierbar machen.
Die „Moment Match Engine“ von KERV, dem führenden Anbieter von KI-gestützten Medienlösungen, wertet eine Vielzahl von Signalen in jedem Einzelbild und jedem Medienelement aus, um einzelne Szenen, Objekte und Produkte zu erkennen. Auf dieser Grundlage liefert sie Inhaltsempfehlungen, die auf den kreativen Elementen der Werbung – also den visuellen und textuellen Bestandteilen einer Anzeige – basieren, um das Engagement der Nutzer zu steigern.
KERV.ai hat kürzlich seine Verarbeitungs-Pipeline optimiert und dabei bei der Nutzung des offenen Modells „NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni“ auf der Plattform eine mehr als zehnfache Steigerung der Geschwindigkeit und Effizienz erzielt. Die Lösung von KERV analysiert, was die einzelnen Anzeigen oder Media-Briefings enthalten, bei welcher Zielgruppe sie Anklang finden und genau welcher Moment innerhalb der Inhaltsumgebungen als Zielpunkt ausgewählt werden sollte.
Bei MediaPerf, einem offenen Benchmark für KI-basiertes Videoverständnis, erzielte Nemotron 3 Nano Omni – das von Ökosystempartnern wie PYLER eingesetzt wird, das NVIDIA DGX B200-Systeme nutzt – den höchsten Durchsatz und die niedrigsten Inferenzkosten aller getesteten Modelle, unabhängig davon, ob es sich um Open-Source- oder Closed-Source-Modelle handelte.
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