Willkommen im Zeitalter der momentgesteuerten Ergebnisse 

Von Joshua Koran

Die Werbebranche hat Jahrzehnte damit verbracht, die Kunst des Rätens zu perfektionieren.

Wir haben umfangreiche, hochentwickelte Systeme aufgebaut, um Online-Aktivitäten zu erfassen, Personas zu modellieren und Zielgruppenprofile im gesamten digitalen Ökosystem anzureichern. Darin sind wir sehr gut geworden. Und doch haben wir in der Welt der Videos, in der hohe Interaktion im Vordergrund steht, in der Aufmerksamkeit die Währung ist und Interaktion alles bedeutet, die falsche Variable in den Mittelpunkt gestellt.

Denn in dem Moment, in dem ein Zuschauer gefesselt ist – sei es durch einen spielentscheidenden Elfmeter, ein perfekt zubereitetes Soufflé oder eine Verfolgungsjagd, bei der er auf der Stuhlkante sitzt –, wird seine Aufnahmebereitschaft für Werbung nicht davon bestimmt, wer er am vergangenen Dienstag war. Sie wird davon bestimmt, was gerade auf dem Bildschirm passiert.

Videos stellen jedoch eine besondere Herausforderung dar.

Eine Kochsendung ist kein einzelner Moment. Ein Sportereignis ist kein einzelner Moment. Ein Film ist kein einzelner Moment.

Jeder Inhalt enthält Tausende von Signalclustern: Mikrokontexte, emotionale Höhepunkte, Produktinteraktionen, die dynamisch auf Produkte zurückgeführt werden können, visuelle Hinweise und Möglichkeiten zur Interaktion, die herkömmliche kontextbezogene Systeme einfach nicht verstehen können, da sie dafür nicht ausgelegt sind.

Da Verbraucher immer mehr Zeit in Premium-Video-Umgebungen verbringen, wird kontextbezogene Intelligenz zunehmend zu einem der wichtigsten Signale, die Marketingfachleuten zur Verfügung stehen. Die nächste Entwicklungsstufe besteht nicht darin, vom Zielgruppen-Targeting zum kontextbezogenen Targeting überzugehen. Vielmehr geht es darum, von einer groben kontextbezogenen Kategorisierung zu einem Verständnis auf Momenteebene zu gelangen, das innerhalb eines agentischen Rahmens aktiviert wird.

Genau aus diesem Grund hat KERV im vergangenen Monat die „Moment Match Engine™“ eingeführt.

Das ist der Wandel von „Video als Inhalt“ hin zu „Video als Verbindung“. Willkommen im Zeitalter der momentgesteuerten Ergebnisse.

Die Relevanzhypothese: Ein datengestützter Beweis

Die Moment Match Engine™ basiert auf einer einfachen Prämisse: Eine höhere kontextbezogene Relevanz führt zu stärkerem Engagement, und nicht alle kontextbezogenen Signale sind gleichwertig.

Herkömmliche kontextbezogene Lösungen klassifizieren Inhalte häufig auf der allgemeinen Ebene von Sendungen, Genres oder Stichwörtern. Die Moment Match Engine™ geht deutlich tiefer und analysiert die visuellen, emotionalen und situativen Dynamiken, die innerhalb eines Einzelbildes ablaufen.

Unsere Vermutung war richtig.

Wir haben das Engagement anhand der QR-Scan-Raten gemessen – einem der eindeutigsten Anzeichen für die Absicht der Zuschauer – sowie anhand von Korrelationsstudien zum Umsatzanstieg, einem der deutlichsten Indikatoren für das Verhalten der Zuschauer. Und wenn die Werbekreation wirklich auf das Geschehen auf dem Bildschirm abgestimmt ist, steigen die Ergebnisse nicht nur an – sie vervielfachen sich.

• Der Multiplikatoreffekt. Kampagnen mit hoher kontextueller Relevanz erzielen durchweg eine mehr als vierfache Steigerung der Scanrate gegenüber dem Ausgangswert.
• Optimale Abstimmung. In Fällen, in denen Moment und Kreativität perfekt aufeinander abgestimmt sind, haben wir Steigerungen der Scanrate um das 10,1-Fache dokumentiert.
• Praxistest.
  • In einer kürzlich durchgeführten Fallstudie zum programmatischen Marketing erzielten unsere momentbasierten Targeting-Kampagnen Interaktionsraten, die um mehr als 129 % über denen herkömmlicher, ausschließlich auf Zielgruppen ausgerichteter Methoden lagen, und übertrafen damit die Branchen-Benchmarks bei weitem.
  • Die auf dem jeweiligen Moment basierende kontextbezogene Relevanz führte zu messbaren geschäftlichen Auswirkungen und sorgte für einen Umsatzanstieg von +7,2 % – das 1,2-Fache der Benchmarks für den Einzelhandel –, während pro investiertem Dollar ein zusätzlicher Umsatz von 2,61 Dollar erzielt wurde (2,61-facher iROAS). Dies belegt, dass kontextbezogene Botschaften das Kaufverhalten beeinflussen und die Medieneffizienz maximieren können.

Lassen Sie sich von Moment Match Engine™ dabei helfen, den Weg in die Zukunft zu finden

Wenn der Kontext die Landkarte ist, dann ist die Moment Match Engine™ Ihr Copilot.

Der traditionelle Kampagnenzyklus – von der Strategie über die Zielgruppenanalyse bis hin zur kreativen Entwicklung, Umsetzung und Auswertung – war bislang sehr manuell und wenig flexibel. Die genauen Zeitpunkte zu ermitteln, zu denen die Werbemittel einer Marke die größte Resonanz erzielen, ist mühsam, zeitaufwendig und hängt stark allein von der menschlichen Intuition ab. Diese Herausforderung wollen wir lösen.

Mithilfe der patentierten KI von KERV auf Szenen- und Objektebene wertet die „Moment Match Engine™“ von KERV eine Vielzahl von Signalen in jedem Videobild und jedem Medienelement aus: Kreativelemente, Produkte, Umgebungen, Handlungen, emotionale Signale, visuelle Komposition und vieles mehr, um jene Momente zu identifizieren, zu klassifizieren und zu aktivieren, die am ehesten das Engagement und die Geschäftsergebnisse im Einklang mit den Absichten der Marke fördern.
Das Ergebnis? Eine lebendige Ebene kontextbezogener Intelligenz, die jedes Video aus einer statischen Inhaltsumgebung in einen dynamischen, präzisen und skalierbaren Chancen-Graphen für Marken verwandelt.

Ein Erfolg für das gesamte Ökosystem

Kontext schafft nur dann einen Mehrwert, wenn er über die gesamte Videolieferkette hinweg zugänglich ist und genutzt werden kann. KERV arbeitet seit Jahren partnerschaftlich mit den weltweit führenden Anbietern von Premium-Inhalten, Technologieplattformen und Werbetreibenden zusammen und baut dabei die Verbindungen zwischen ihnen auf – um sicherzustellen, dass kontextbezogene Informationen nahtlos kreative Relevanz, Einkaufserlebnisse und messbare Ergebnisse in großem Maßstab fördern können.